본 연구는 한국 임금근로자 설문조사 데이터를 활용하여 대-중소기업간 생성형 AI 활용 격차의 실태와 그 결정 요인을 분석한다. 분석 결과, 생성형 AI 활용자 비율은 대기업 66.5%, 중소기업 52.7%로 13.8%p의 격차가 확인되며, 이는 사용 빈도의 차이를 넘어 조직 전략·지원 체계·업무환경 전반에 걸쳐 구조적으로 형성되어 있다. 또한 생성형 AI 활용의 결정요인을 분석한 결과, 프롬프트 엔지니어링 역량, 기업의 AI 권장 태도, 보조금 지원 여부가 활용 여부와 강하게 연관되는 것으로 나타난다.

본 보고서는 2007년부터 2023년까지 HS 6단위 무역 데이터를 활용하여, 한국 제조업 수출 구조의 변화와 무역 특화구조를 분석하였다. 분석 결과, 우리나라 제조업 수출은 대부분의 제조 품목 시장에 이미 진입해 외연적 확장은 높은 수준에 도달한 것으로 나타났다. 반면, 개별 품목 시장 내 점유율을 의미하는 내연 영역은 최근 주요 제조국 간 경쟁 심화 속에서 완만한 하락세를 보였다.

본 연구는 임금근로자를 대상으로 한 설문조사 자료를 활용하여, 생성형 AI의 업무 활용 실태와 생산성 효과를 분석하였다. 분석 결과, 생성형 AI는 근로자 개인 차원에서는 이미 광범위하게 활용되고 있으나, 활용 강도와 방식에서는 활용 빈도, 연령, 직종, 소득 기업 규모 등에 따라 뚜렷한 격차가 존재하는 것으로 나타났다.

한국 경제가 겪고 있는 저성장은 일시적인 경기 침체가 아니라, 영세한 기업 구조의 고착화와 역동성 상실에서 기인한다. 실제로 한국 제조업 내 소기업(10~49인)의 고용 비중은 42.2%에 달해 OECD 평균(22.7%)을 두 배 가까이 상회하는 반면, 양질의 일자리를 창출해야 할 대규모 기업의 고용 비중은 현저히 낮다. 더욱 심각한 문제는 소기업의 노동생산성이 대기업의 30% 수준에 불과하다는 점으로, 이러한 생산성 절벽과 이중구조는 OECD 국가 중 가장 극심한 수준이다.

본 보고서에서는 기업 입지 이동의 구조적 요인을 밝히기 위해 2006년부터 2023년까지 국가데이터처 기업활동조사 패널자료를 활용하여, 기업 특성과 시장규모, 임금, 전력, 문화, 의료 인프라 등 지역 여건을 함께 고려하여 입지 결정에 미치는 영향을 살펴보았다. 분석 결과, 기업 규모나 수출 여부 등 일부 기업 특성 또한 입지 이동에 영향을 주었으나, 전반적으로 이전 지역의 경제적 및 생활환경 측면의 변화에 더 민감하게 반응하는 것으로 나타났다.

AI와 첨단산업의 성장으로 전력은 산업경쟁력의 핵심 인프라로 작용하고 있으며, 특히 데이터센터의 고밀도 전력소비 구조와 전기화 확산은 향후 전력수급의 불안정성을 심화시킬 가능성이 크다. 일반균형모형을 활용하여 전력수요 확대와 전력산업의 총요소생산성 향상이 경제에 미치는 영향을 분석한 결과, 전력수요 증가로 전력가격은 상승하고 GDP는 감소한 반면 TFP가 0.5~2% 높아질 경우 이러한 부정적 효과가 상쇄되어 경제 전반에 긍정적 파급효과를 미치는 것으로 나타났다. 또한 반도체·디스플레이 등 전력집약 산업은 전력가격 상승에 취약하지만, 전력산업의 생산성 향상으로 전력집약 산업의 산출 감소폭은 완화되거나 상승 전환되는 것으로 확인되었다.

디지털 무역이 글로벌 가치사슬을 재편하는 가운데, 한국은 OECD Digital STRI상 개방적이나 갈등 가능성에 직면해 있다. 이에 한국은 단기 쟁점 대응보다 중장기적 디지털 통상전략을 마련해 △국제 규범 참여 확대, △데이터·AI 역량 및 인프라 자립, △개방과 기술주권의 균형을 통해 지속가능한 디지털 무역체계를 구축해야 한다.

본 보고서는 뉴스 데이터를 활용해 ‘AI 지수’를 구축하고 이를 AI의 활용을 나타내는 지표로 삼아 산업생산과의 관계를 분석하였으며, 기업의 재무적 특징들을 함께 검토하였다. 분석 결과, AI지수와 생산 간 상관성은 제조업보다는 서비스업에서 유의하게 나타났으며, 과거에는 ‘생산의 증가’가 ‘AI의 활용’에 선행한 반면 최근에는 ‘AI의 활용’이 ‘생산의 증가’를 선행하는 관계가 관찰되었다.

한국은 기업에 대한 호감도가 높아지고 있지만 주요국에 비해 여전히 낮은 수준이므로 기업, 정부 및 국회는 보다 적극적인 자세로 산업정책 추진 필요성과 기업의 상황에 대해 국민과 커뮤니케이션해야 한다. 또한 이 과정에서 세대별, 소득수준별, 학력수준별로 맞춤형 전략을 수립하여 추진할 필요가 있다. 본고에서는 세대, 소득 및 교육 수준별로 기업 및 기업가에 대한 호감도, 기업의 경제·사회·환경적 가치 창출 노력도 등을 조사하고 기업들의 경영환경 및 성과에 대한 정보제공이 호감도를 변화시킬 수 있는지 실험하였다.

본 연구는 우리나라의 노동생산성과 임금 간의 괴리 현상을 분석하고 최근 우리 사회에서 논의되고 있는 주 4.5일제 등 근로시간 단축 제도 도입의 경제적 영향을 예측하는 것을 목적으로 한다. 분석 결과, 2000년부터 2017년까지는 연간 노동생산성과 연간 임금이 유사한 속도로 상승했지만, 2018년 이후 임금 상승률이 노동생산성 증가율을 초과하면서 둘 간에 괴리가 점차 확대되고 있는 것으로 나타났으며 특히 제조업에서 이러한 현상이 두드러졌다.